Uno de los miembros de nuestra casa sufre alergia primaveral desde hace años, y durante mucho tiempo la única estrategia era «cerrar ventanas cuando hay mucho polen», algo que se decidía casi al azar según cómo se sintiera esa mañana. Desde que automatizamos ese proceso con datos reales de polen y un purificador conectado, los síntomas en casa se han reducido de forma notable. En este artículo explicamos cómo lo hemos montado.

Por qué automatizar en lugar de decidir «a ojo»
Los niveles de polen varían mucho a lo largo del día: suelen ser más altos a primera hora de la mañana y al atardecer, y más bajos tras la lluvia. Decidir manualmente cuándo ventilar sin esos datos lleva, casi siempre, a acertar por casualidad. Con datos reales, la decisión deja de depender de la memoria o la intuición.
Obtener datos de polen
Existen integraciones y sensores REST que consultan servicios de previsión de polen (por ejemplo, redes de aerobiología regionales o servicios meteorológicos con datos de polen) y los exponen como sensor en Home Assistant. La estructura general es similar a la que usamos para la previsión meteorológica en nuestra guía de riego según previsión: un sensor REST que consulta la API del servicio elegido y devuelve el nivel de polen (bajo/medio/alto o un valor numérico) para tu zona.
Automatización: cerrar ventanas si el polen es alto
yaml
automation:
- alias: "No ventilar si polen alto"
triggers:
- trigger: state
entity_id: sensor.nivel_polen
to: "alto"
actions:
- action: cover.close_cover
target:
entity_id: cover.ventanas_dormitorio
- action: notify.notify
data:
message: "Nivel de polen alto hoy. Ventila mejor a última hora de la tarde o tras la lluvia."
Esta automatización se combina bien con la lógica de ventilación por CO2 que explicamos en nuestra guía de VMC inteligente: en días de polen alto, priorizamos la ventilación mecánica o los momentos de menor concentración polínica en lugar de abrir ventanas sin más.

Purificador de aire conectado
Un purificador de aire con filtro HEPA reduce partículas en suspensión, incluido el polen que entra en casa con las personas o el aire. Si tu purificador tiene integración con Home Assistant (Wi-Fi o Zigbee, evitando depender de apps cerradas), puedes automatizar su intensidad según:
| Condición | Acción del purificador |
|---|---|
| Nivel de polen alto | Velocidad alta en dormitorios |
| Sensor de PM2.5 elevado | Velocidad alta en la estancia afectada |
| Aire ya limpio (PM2.5 bajo) | Velocidad baja o modo silencioso, sobre todo de noche |
| Detección de presencia + PM2.5 medio | Velocidad media, equilibrio entre ruido y limpieza |
yaml
automation:
- alias: "Purificador dormitorio - polen alto"
triggers:
- trigger: state
entity_id: sensor.nivel_polen
to: "alto"
conditions:
- condition: time
after: "21:00:00"
actions:
- action: fan.set_percentage
target:
entity_id: fan.purificador_dormitorio
data:
percentage: 80
Ácaros del polvo: la humedad es la clave
A diferencia del polen, que viene de fuera, los ácaros del polvo son un problema interior directamente relacionado con la humedad y la acumulación de polvo en textiles (colchones, cortinas, alfombras). Mantener la humedad del dormitorio en el rango recomendado (aproximadamente 40%-50%, en el extremo bajo de lo saludable) dificulta su proliferación, algo que puedes vigilar con los mismos sensores que explicamos en nuestra guía de sensores de moho y humedad.
Robot aspirador programado según calidad del aire
Otra automatización que hemos incorporado: si el sensor de PM2.5 del salón sube por encima de un umbral (por ejemplo, tras un día ventoso con más polvo en suspensión), lanzar el robot aspirador de forma automática, en lugar de esperar al horario programado habitual:
yaml
automation:
- alias: "Aspirador por PM2.5 elevado"
triggers:
- trigger: numeric_state
entity_id: sensor.pm25_salon
above: 25
for: "00:30:00"
conditions:
- condition: state
entity_id: person.familia
state: "not_home"
actions:
- action: vacuum.start
target:
entity_id: vacuum.robot_salon
La condición de que no haya nadie en casa evita que el robot se active mientras alguien está presente, algo que agradecerá cualquiera que haya sufrido el ruido de un robot aspirador arrancando durante una videollamada.
Resumen de estrategia por temporada
| Temporada | Prioridad | Automatización clave |
|---|---|---|
| Primavera (polen alto) | Minimizar entrada de polen | Cierre de ventanas + purificador en horas pico |
| Verano | Calidad del aire por calor y contaminación | Ventilación nocturna, purificador según PM2.5 |
| Otoño-invierno | Ácaros y humedad por casas más cerradas | Control de humedad, ventilación por CO2 |

Conclusión
Combinar datos de polen, sensores de partículas y humedad con purificadores y ventilación automatizada convierte una alergia doméstica, que antes se gestionaba casi por intuición, en un problema con respuesta basada en datos reales. No elimina la alergia, pero en nuestra experiencia reduce de forma clara la exposición innecesaria dentro de casa, que es precisamente la parte del problema sobre la que sí tenemos control directo.